大数据分析及可视化技术应用实战

河南    2019年9月20日开课    费用:5800元/人
课程介绍

日程安排

时间

知识模块

授课内容

第一天

上午

数据分析基础及实战

第一讲    Python基础

Ø  讲解Python背景、国内发展状况、基础语法、数据结构及绘图操作等内容。特别针对向量计算这块,着重介绍Python在这方面的优势及用法。

第二讲    统计分析基础

Ø  讲解统计分析基础,包括统计学基本概念,假设检验,置信区间等基础,并结合数据案例说明其使用场景和运用方法。介绍数据分析流程和常见分析思路,并结合案例进行讲解。

第三讲    Python数据处理基础

Ø  从数据接入、数据统计、数据转换等几个方面进行讲解。数据接入包含接入MySQL、Oracle、Hadoop等常见数据库操作;数据统计包含Pandas包的具体用法和讲解。

第一天

下午

数据挖掘理论及核心技术

第四讲 数据挖掘基础

Ø  讲解数据挖掘基本概念,细致讲解业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型部署各环节的工作内容及相关技术;结合业界经典场景,讲解数据挖掘的实施流程和方法体系。

第五讲 数据挖掘核心技术

Ø  细致讲解抽样、分区、样本平衡、特征选择、训练模型、评估模型等数据挖掘核心技术原理,并结合案例讲解其具体实现和用法。尤其针对样本平衡,重点讲解人工合成、代价敏感等算法;针对特征选择,重点讲解特征选择的核心思路,并结合Python进行案例演示。

第六讲 Python数据挖掘工具

Ø  讲解Orange数据挖掘工具的用法,包括各项功能的具体使用。

第二天

上午

数据挖掘算法原理及实现

第七讲 特征降维算法及Python实现

Ø  讲解主成分及因子分析原理,并结合案例进行Python实现。

第八讲 关联规则算法及Python实现

Ø  讲解Apriori关联规则算法原理,并结合案例进行Python实现。

第九讲 决策树算法及Python实现

Ø  讲解ID3、C4.5、C5.0以及CART决策树算法的实现原理,并结合案例进行Python实现。

第十讲 聚类算法及Python实现

Ø  讲解Kmeans、系统聚类算法原理,并结合Python进行案例讲解。

第二天

下午

数据挖掘建模实战

第十一讲 基于乳腺癌数据进行降维分析并建立分类模型

Ø  实战部分:基于乳腺癌数据进行降维处理,并尝试建立分类评估模型。旨在通过该模型,并潜在的乳腺癌患者进行识别。

第十二讲 基于在线零售数据建立关联规则模型

Ø  实战部分:基于在线零售数据,经过一定的处理,对该数据进行关联规则建模,旨在从此数据中挖掘出潜在的规则,对业务运营进行指导决策。

第十三讲 Lending Club信贷违约分析案例

Ø  实战部分:基于Lending Club信贷违约数据,尝试从多个不同的维度进行数据分析,旨在发现一些有价值的信息,同时基于该数据,经过一定的处理,建立信贷违约识别模型,旨在对信贷业务办理提供模型支持,降低违约风险。

第十四讲 航空公司客户分群案例

Ø  实战部分:基于航空公司的业务诉求,结合历史乘客数据,建立客户分群模型,旨在对客户进行差异化营销活动,提高客户粘性和价值转化。

第三天

上午

Python应用实战(一)

第十五讲   Python自然语言处理原理及案例

Ø    讲解自然语言处理基本概念和技法,包含分词、关键字提取、文摘提取、文本分类、主题模型、word2vec等内容。并使用Python进行案例讲解。

第十六讲   Python网络爬虫及案例

Ø    讲解爬虫实现的基本原理,并介绍requests、lxml、Beautiful Soup、grab、scrapy、pyspider   、cola等包和框架的使用,同时结合真实案例进行演示。

第十七讲 社交关系图分析及Python案例

Ø    讲解社交关系图分析的基本原理和使用场景,介绍networkx、igraph包的用法,此外,介绍neo4j数据库,并结合py2neo包进行讲解,通过具体的案例,讲解社交关系图的构建和具体实现过程。

第三天

下午

Python应用实战(二)

第十八讲 数据分析图表及Python案例

Ø  讲解常用的数据分析图表及其使用场景,同时结合matplotlib、pycha、pyecharts、ggplot、Bokeh、HoloViews、mpld3、plotly、pygal等包进行案例讲解。

第十九讲 使用Notebook编写数据分析报告

Ø  讲解使用Notebook编写数据分析报告的具体方法,并结合案例讲解其用法。

第二十讲 Dash可视化开发实战

Ø  介绍Dash的UI、Server、Reactivity、控件等内容,同时讲解一个用Dash实现数据分析功能(兼图表)的实际案例,搭建服务器,在企业内部实现轻量级数据分析应用。

第四天

业内经验交流与返程



开课信息
举办时间:2019年9月20日 培训费用:5800元/人 举办地点:河南
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