DOE实验设计

广州    2014年4月18日开课    费用:2880元/人
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课程介绍
课程背景



在产品设计中,如何用最小的实验成本和次数,有效的设计和验证产品的性能?

在制造过程中,如何面对诸多影响因素,科学的设定工艺参数?

面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题,如何有效分析?

如何在设计和加工初期,做到质量的先期控制,提升产品的竞争力?

……

实验设计(DOE)是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法,他通过高效经济地获取数据信息、科

学地分析处理、得出正确的结论。DOE可以被工程师应用于所有需要的领域,在制程/产品研发和制程/产品改善中也起着

提高绩效的重要作用,包括:

改善制程良率

减少制程变异,使制程参数接近目标要求

缩短研发时间

降低总成本

…

但是,一提到DOE,很多人就会想到其深奥的理论,使人望而却步。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品

和制程设计中,减少过程中各项的变差,从而使产品及制程设计臻于完美。本课程的最大特色在于:适当的理论,注重实

践,由浅入深,较多的案例与实践,让学员在实践中轻松掌握……



课程目标



熟悉各种试验设计的模型与统计分析方法

掌握产品和制程设计中的各种试验方法

掌握试验方法的综合运用技术

掌握Minitab在DOE 中的应用



课程对象



质量工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带、一线主管、领班、车间

主管、生产主管等

课程内容





实验设计基础

基本统计学

基本图形

假设检验方法

T检验

方差齐性检验

比例检验

ANOVA

相关性与回归分析

绘制散布图

进行简单线性(Simple Linear)回归并进行解释

多项式回归

多变量回归

回归和相关性的计算区别

利用Mandel 方法进行相关性分析

DOE介绍

实验方法步骤

•同假设检验的相似之处

•同假设检验的不同之处

实验方法的障碍

全因子实验

什么是全因子实验法

定义什么是因子和级别,解释在全因子实验设计中所用到的一些符号的意义

解释主要结果和相互作用

设定并分析2 x 2 全因子实验法 (使用 Minitab)

部分因子实验

筛选设计

部分因子设计

Alias关系

设计解决方案

Foldover设计

饱和设计



培训讲师:周老师

教育及资格认证:

高级培训师,6sigma黑带大学(新加坡国立大学)、6sigma黑带(seagate)、中国质量协会首批6sigma黑带注册讲师

(CQA)、美国质量协会6sigma黑带培训授权讲师、美国质量协会注册6sigma黑带(CSSBB)、国家质量技术监督局特约讲

师。

讲师经历及专长:

周老师曾任Newell Rubbermaid 公司质量专家,为超过50家重要供应商提供各种质量改善工具培训,并成功实施了超过50

个质量改善项目;曾任微密科技(MMI)6 Sigma黑带,负责领导和管理6 Sigma改善项目,并担任DPPM改善委员会委员;

周老师擅长的课程包括:现场质量问题分析与解决、潜在失效模式及效果分析(FMEA)、测量系统分析(MSA)、实验计

划法(DOE)和统计过程控制(SPC)等。

培训客户及培训风格:

周老师曾服务过的企业有:赛尔康、溢达纺织、三菱电机、德尔福(上海)、比亚迪集团、瑞声电子、台达电子、海尔集

团、太钢集团、苏州明基集团、穿亿电脑、深圳赛格三星、通用电气、东风-雪铁龙汽车、江铃-福特汽车、拜耳医药、诺

华医药、飞利浦、BP润滑油、杭州万向、大连固特异轮胎有限公司等多家知名企业。

作为中国质量协会首批6sigma黑带注册讲师,美国质量协会6sigma黑带培训授权讲师,周老师在6sigma培训方面积累了丰

富的经验及丰富的学识,生动有趣的授课风格,是众多企业指定的培训讲师,深受客户好评。具有较丰富的工程品质管理

和产品开发的实战经验,善于把6sigma知识与日常工作相结合,辅导学员将所学的知识应用于项目之中,取得突破性的成

果。

培训对象及参考条件
质量工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带、一线主管、领班、车间主管、生产主管等
开课信息
举办时间:2014年4月18日 培训费用:2880元/人 举办地点:广州
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【类别:生产制造】 【课程评价】 599次浏览
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